البيانات هي معلومات مخزنة بصيغ رقمية مثل ملفات pdf و الفيديو و word و HTML والعديد من الصيغ.
وتعتبر البيانات نفط القرن ٢١.واطلق عليها هذا المصطلح للدلالة على اهميتها في العصر الحالي إذ لا يمكن الاستفادة من البيانات الا بعد معالجتها وتحديدها واستخراج ما ينفع منها.
تتعدد مصادر البيانات حيث نجد من بينها تطبيقات مثل amazon و uber وغيرها بالاضافة الى ذلك هناك مصدر اخر وهو انترنت الاشياء)internet of things (
وتنقسم البيانات الى عده انواع البيانات التقليديه او العاديه(traditional data) والبيانات الضخمه(big data).
و الفرق بين هذين النوعين يعبر عنه ب 3v's أو 5v's أو 7v's أو 11v's ولكن غالبا ما نستعمل 3v's.
لا حدود لوظائف علم البيانات فيمكن تطبيقه في مجال المبيعات والقطاع المصرفي والابحاث والتعليم وحتى من فبل الحكومات.كما يمكنه ان يساهم في تحسين حياه الناس.
على من يريد الدخول هذا المجال ان يكون ملما بالبيانات اي عليه ان يجيد استخدام الادوات والوسائل للتحكم بالبيانات عليه ان يكون مطلعا على المجالات التي يمكن تطبيق علم البيانات فيها وكيفيه تطبيق علم البيانات في كل مكان لان هذا المجال ليس له حدود وبالتالي يجب ان تكون ملما بالبيانات وبالمجال الذي تريد ان تعمل فيه ودمج الاثنين معا.
علم البيانات بالتحديد والالمام بالخوارزميه سوف تستحدث وظائف جديده في كل مجال سوف نجد متخصصا في البيانات ومحللا لها
ومقسما للبيانات ومصمما لها وعالما يتنبأ استنادا الى تحليل البيانات فهذا العلم ينمو باضطراد في الوظائف وفي كل المجالات.
.لهذا تقدم منصة إدراك دورة مجانية في ''علم البيانات والتعلّم الآلي بالإضافة إلى الحصول على شهادة مجانية و معتمدة
نموذج الشهادة المجانية:
رابط الدورة المجانية من هنا ;
